Lawrence Berkeley National Laboratory가 Meta의 Segment Anything Model 3(SAM 3)과 DINOv3를 활용해 과학 데이터 분석 속도를 획기적으로 개선했어요. 기존 수개월 걸리던 분석 시간을 15분으로 단축했어요.
SYNAPS-I 프로젝트는 DINOv3가 이미지 구조를 이해하고 SAM이 정밀한 경계를 그리는 방식으로 과학적 이미지 분할을 자동화했어요. 이를 위해 300개의 A100 GPU를 활용했어요.
이 기술은 가뭄에 시달리는 포도나무의 세포 수준 변화를 연구하는 데 활용되어, 가뭄에 강한 작물 개발에 기여할 수 있으며 농업 분야의 지속 가능성을 높일 수 있어요.