연구진은 지속적 학습 시스템의 망각 메커니즘을 관찰하고 테스트할 수 있는 제어된 환경을 구축했어요. 합성 생성기-분리자 파이프라인을 활용해, 표현 강도와 중첩(특징 간 겹침)을 측정 가능한 지표로 정의하고, 다양한 sparsity와 overlap을 가진 작업을 설계했어요. 연구 결과, 중첩은 시간이 지남에 따라 증가하며, 표현 강도와 용량 할당이 겹침과 망각에 영향을 미치는 것으로 나타났어요.