연구진은 나노포어를 활용한 단분자 센서 분석 시 발생하는 시간 영역 왜곡 문제를 해결하기 위해, 물리 기반 모델 시뮬레이션 신호만을 활용한 대비 코딩 방식으로 잠재 공간 매핑을 학습했어요.
학습된 인코더는 공정 조건 및 이동 형태와 무관하게 구조적 바코드 파라미터에 반응하는 해석 가능한 분자 좌표계를 구축하여, 장비 간 데이터 통합을 가능하게 해요.
이 방법은 기존 정렬 기반 방법보다 계산 비용을 3배 줄이고, 혼합 정량화, 희귀 변이 검출, 합의 바코드 재구성, 실시간 신호 획득 등 실험적 검증을 통해 유효성을 입증했어요.