연구진은 에이전트의 문제 해결 과정을 절차적으로 비교하는 방법을 제시했어요. 10개의 에이전트를 비교한 결과, 각 에이전트는 고유한 행동 패턴(지문)을 가지고 있었으며, 이를 통해 85.7%의 정확도로 미지의 경로를 올바른 에이전트에 할당할 수 있었어요.
연구진은 SWE-Bench 데이터셋을 활용해 에이전트 경로의 구조적 차이를 분석했는데, 비슷한 출시 기간의 모델이나 서로 증류된 모델 간의 행동이 가장 유사한 것으로 나타났어요.
연구진은 에이전트의 문제 해결 절차를 절차적 표현으로 나타내는 ProcGrep 라이브러리를 개발하여, 개발자들이 코딩 에이전트를 작업에 맞게 라우팅하고 모니터링하며 비용을 분석하는 데 도움을 줄 수 있다고 밝혔어요.