TensorForger가 Flux.2 레이턴트 업스케일 모델 FlowUpscaler를 공개했어요. 이 모델은 5900만 파라미터의 소형 rectified flow 모델로, 레이턴트 공간에서 512x512 이미지를 1024x1024로 업스케일하는 데 8ms밖에 걸리지 않아요. ComfyUI 노드도 함께 제공되어 사용자들이 쉽게 활용할 수 있어요.
FlowUpscaler는 Flux.2-klein-4B의 trajectory를 flow distillation 방식으로 학습하여 만들어졌으며, 2만 개의 생성 샘플로 훈련했어요. TAEF2 노드를 통해 4K 및 8K 디코딩도 가능하며, 8K 생성 파이프라인 전체에 25초밖에 소요되지 않아요.
이 모델은 초기 FluxRT (실시간 Flux 파이프라인)를 위해 개발되었지만, 뛰어난 성능으로 ComfyUI 노드까지 제공하게 되었으며, GitHub 저장소에서 관련 정보를 확인할 수 있어요.