Conservation AI가 영국 포유류 31종을 인식하는 오픈소스 AI 모델을 공개했어요. 48,165장의 라벨링된 이미지 데이터셋을 활용해 개발됐어요. Intersection over Union(IoU) 0.5 기준 평균 정밀도 98.4%를 기록하며, 야간이나 먼 거리에서 촬영된 이미지에서도 높은 인식률을 보여요. 생태학자들을 위해 ONNX 형식으로 배포되며, 머신러닝 경험이 없는 사용자도 쉽게 활용할 수 있도록 지원해요.
기존 유료 모델에 대응하기 위해 개발된 이 모델은 데스크톱 및 실시간 카메라 지원 기능을 제공하며, 비상업적 라이선스로 배포돼요. 향후 새로운 지역에서의 성능 테스트를 통해 모델 개선을 진행할 예정이에요. 모델은 YOLO26x 기반으로, 80/10/10 비율로 분할된 데이터셋으로 학습 및 테스트를 거쳤어요. False-negative rate는 0.17%로, 주로 어두운 환경이나 가려진 이미지에서 발생했어요.